关键特征，被试判断这两个字母是否相同，其潜伏期要长。对类似这样的字母对，判断得相对要快。判断的速度快慢依赖于共用的区别性特征的数目。区别性特征模型的优势在于，它不仅与心理学实验数据一致，也得到了一些生物学研究证据的支持。某一个神经元可能对一个垂直的光栅有强烈的反应，而距离非常近的另一个神经元，则可能对偏离垂直方向10°的光栅有最强的反应。一小块视皮层可能包含了各种各样的神经元，其中一些对垂直的线条作出特别的响应，另一些对水平的线条作出特别的响应，还有一些则对特异性的斜线作出特别的响应。视觉系统似乎包含了一些专门的特征觉察器，它们帮助我们对字母和简单模式的某些特征作出识别。

　　有关视知觉的最近的一些工作，确定了大脑皮层中加工相同刺激不同方面的分离的神经通路，即what和where通路。What通路从枕叶中的初级视皮层向颞叶下行，主要负责加工视觉刺激的颜色、形状和特性(即刺激的身份或刺激是什么)。Where通路则从枕叶向顶叶上行，主要负责位置和运动信息的加工。 来源：考试大

　　⑷计算途径：既包含原型途径的一些成分，也包含区别性特征途径的一些成分。然而，它所强调的东西不同于后面这两种途径。计算途径的主要目的在于发展出一些基于计算机的理论。利用这些理论，计算机能够完成一些人类所能够完成的任务，如快速的精确的三维客体识别。通常，人们把使用计算机来模拟人类知觉过程叫做机器视觉。

　　在一个叫做成分识别的理论中，考察了三维形状的分类，这种成分识别理论的基本假设是，一个特定观察角度的物体，可以用一些简单三维形状的排列来表征。将这些简单的三维形状称作几何离子。象字母一样，几何离子能够结合成一些有意义的东西。

　　然而，研究者的研究结果，则无法用成分识别模型来解释。他们要求观察者识别一些成为碎片的物体图片。碎片有两种，一种是“自然的”碎片，即与几何离子一致的碎片，另一种是“非自然的”碎片。结果发现，观察者在两种条件下对图片的识别同样地快和精确。这些结果表明，人们首先编码整体形态，然后才对部分进行分析。这显然同成分识别模型的观点相反。

　　2、自上而下、自下而上的加工模式?

　　我们所讨论的模式识别所强调的是自下而上加工，也叫数据驱动或刺激驱动加工，它强调了刺激本身在模式识别中的重要性。与刺激有关的信息来自感受器，这些信息触发了模式识别过程。简单的基础水平特征的结合，使我们能够识别更复杂的、整体的模式。然而，